İsviçreli ilim insanları, beyin sinyalleri üzerinden bir farenin gördüğü şeyleri deşifre edip görselleştirebilecek yeni bir algoritma geliştirdi.
Medicalxpress sitesinin haberine nazaran, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsünden araştırmacılar, beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamada kullanılacak Yapay hudut ağı modeli için yeni bir algoritma buldu. CEBRA ismi verilen makine tahsili algoritması ile araştırmacılar beyin sinirlerindeki kodları deşifre etmeyi başardı.
Fareler üzerinden yapılan deneyde, bir fareye 1960’lar imali Siyah ak bir görüntü klip izletildi. Geliştirilen yeni algoritmanın kullanıldığı deneyde, farenin beyin sinyalleri incelenerek izlediği imajlar özgünü ile neredeyse büsbütün tıpkı formda bir Öbür ekrana yansıtılabildi.
Deneyde farelerin beyin sinyalleri, direkt beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrot probları ve genetiği değiştirilmiş fareler yardımı ile oluşturulan optik problar ile ölçülürken, CEBRA farelerin beyin aktiviteleri ve izlediği sinemalara ait datalar kullanılarak çalıştırıldı. CEBRA’nın insanların gördüğü şeyleri tam olarak yine yapılandıracak yeterlilikte olmadığı lakin bu alandaki ilerleme için Değerli bir adım teşkil ettiği bildirildi.
Araştırmayı yürüten Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Lideri Mackenzie Mathis, çalışmanın yüksek performanslı beyin makine Ara yüzlerinin (BMIs) aktifleştirmesi ve nöroteknolojide gereksinim duyulan algoritmaların geliştirilmesine hizmet edeceğini belirtti.
Mathis yeni algoritmanın muvaffakiyetinin beyin sinyalleri ile sinema datalarını birleştirme yeteneğinde olduğunu Anlatım etti. Araştırma sonuçları “Nature” mecmuasında yayımlandı. (AA)
Yorum Yok